Work experiences, satisfactions and psychological well‐being of female and male managers in the hospitality sector in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore gender differences in the work and career experiences of female and male managers and supervisors in the hospitality and tourism sector in Turkey. There is a belief that women tend to be disadvantaged in this sector as few women occupy the senior executive positions and those that do receive less pay. In addition, managerial and professional women in Turkey, in general, are less likely to achieve senior executive positions. Design/methodology/approach The paper reports research examining the work experiences, work and career satisfactions and psychological well‐being of females and males in managerial and supervisory positions in the hospitality and tourism sector in Turkey. Data were collected in 12 five‐star hotels operating in the Mediterranean and Agean region. Findings The paper finds, in answer to the research question – do female and male managers working in the Turkish hospitality and tourism sector report similar personal and work situation demographic characteristics, stable personality traits, work experiences, job satisfaction and levels of psychological well‐being – that the answer was Yes. Originality/value The paper is of value in pointing out that although its findings are positive, hospitality and tourism organizations still need to make efforts to support the career aspirations of their female managers and supervisors, and suggests elements which have proved useful in supporting women's career success and advancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».