Shared Neurocognitive Dysfunctions in Young Offspring at Extreme Risk for Schizophrenia or Bipolar Disorder in Eastern Quebec Multigenerational Families
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adult patients having schizophrenia (SZ) or bipolar disorder (BP) may have in common neurocognitive deficits. Former evidence suggests impairments in several neuropsychological functions in young offspring at genetic risk for SZ or BP. Moreover, a dose-response relation may exist between the degree of familial loading and cognitive impairments. This study examines the cognitive functioning of high-risk (HR) offspring of parents having schizophrenia (HRSZ) and high-risk offspring of parents having bipolar disorder (HRBP) descending from densely affected kindreds. METHODS: The sample consisted of 45 young offspring (mean age of 17.3 years) born to a parent having SZ or BP descending from large multigenerational families of Eastern Québec that are densely affected by SZ or BP and followed up since 1989. The offspring were administered a lifetime best-estimate diagnostic procedure (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition [DSM-IV]) and an extensive standard neuropsychological battery. Raw scores were compared with age- and gender-matched controls. RESULTS: The offspring displayed differences in memory and executive functions when compared with controls. Moderate to large effect sizes (Cohen d) ranging from 0.65 to 1.25 (for IQ and memory) were observed. Several of the cognitive dysfunctions were present in both HRSZ and HRBP, even when considering DSM-IV clinical status. CONCLUSIONS: HRSZ and HRBP shared several aspects of their cognitive impairment. Our data suggest that the extremely high genetic and familial loading of these HRs may have contributed to a quantitatively increased magnitude of the cognitive impairments in both HR subgroups, especially in memory. These offspring at heightened risk present difficulties in processing information that warrant preventive research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».