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Enregistrement W2136161998 · doi:10.1177/0899764003254910

Differences in the Response of Women's Voluntary Organizations to Shifts in Canadian Public Policy

2003· article· en· W2136161998 sur OpenAlexaffabout
Agnes Meinhard, Mary K. Foster

Notice bibliographique

RevueNonprofit and Voluntary Sector Quarterly · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPessimismPublic relationsTurnoverIdeologyBusinessPolitical sciencePoliticsEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive directors of 351 women's voluntary organizations and 294 `other' (gender neutral) organizations were surveyed to gauge their responses to changing public policy in Canada. Findings indicate that although all organizations are unhappy with the current environmental shifts and pessimistic about the future, women's organizations are more critical of policy changes and their implementation. They also feel more vulnerable and pessimistic about the future. Strategically, they are less likely to adopt a business-like competitive orientation, focusing more on fostering cooperation and collaboration. These findings support evidence in the literature that suggests that women's organizations seek solutions that are more consistent with a collaborative model than a competitive one. They also underline that women's organizations, often serving more marginal niches, have unique concerns and thus respond differently to environmental changes. Furthermore, the data suggest that both ideological orientation and organizational composition may play a role in differentiating between women's and other organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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