Poly (ADP-ribose) polymerase 3 (PARP3), a potential repressor of telomerase activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Considering previous result in Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC), we investigated in human cancer cells the role of PARP3 in the regulation of telomerase activity. METHODS: We selected A549 (lung adenocarcinoma cell line) and Saos-2 (osteosarcoma cell line), with high and low telomerase activity levels, respectively. The first one was transfected using a plasmid construction containing a PARP3 sequence, whereas the Saos-2 cells were submitted to shRNA transfection to get PARP3 depletion. PARP3 expression on both cell systems was evaluated by real-time quantitative PCR and PARP3 protein levels, by Western-blot. Telomerase activity was determined by TRAP assay. RESULTS: In A549 cells, after PARP3 transient transfection, data obtained indicated that twenty-four hours after transfection, up to 100-fold increased gene expression levels were found in the transfected cells with pcDNA/GW-53/PARP3 in comparison to transfected cells with the empty vector. Moreover, 48 hours post-transfection, telomerase activity decreased around 33%, and around 27%, 96 hours post-transfection. Telomerase activity average ratio was 0.67 ± 0.05, and 0.73 ± 0.06, respectively, with significant differences. In Saos-2 cells, after shRNA-mediated PARP3 silencing, a 2.3-fold increase in telomerase activity was detected in relation to the control. CONCLUSION: Our data indicated that, at least in some cancer cells, repression of PARP3 could be responsible for an increased telomerase activity, this fact contributing to telomere maintenance and, therefore, avoiding genome instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».