A Systematic Review and Meta‐Analysis of Phase I Inactivated Vaccines to Reduce Shedding of<i>Coxiella burnetii</i>From Sheep and Goats From Routes of Public Health Importance
Notice bibliographique
Résumé
Q fever in humans and coxiellosis in livestock are both caused by Coxiella burnetii. The public health importance of vaccination against C. burnetii shedding from sheep and goats was evaluated using systematic review and meta-analysis to provide evidence for policy direction to prevent potential zoonotic spread. Publications reporting shedding of C. burnetii in vaginal and uterine secretions, milk, placenta and faeces were included. A single observational (one goat) and seven experimental (four goat and three sheep) vaccine studies were included in the review. No relevant publications on other interventions were identified. Random effects meta-analyses were performed for the risk of shedding in individuals in the control and vaccinated groups and for the mean difference in the level of bacterial shedding in sheep and goats stratified by age and previous exposure status. Limited data were available for further analytic evaluation. From the pooled analysis, an inactivated phase I vaccine significantly reduced the risk of shedding from uterine (RR = 0.10; 95%CI 0.05-0.20) secretions in previously sensitized goats. Individual studies reported significant risk reduction in milk (RR = 0.03; 95%CI 0.01-0.26), vaginal secretions (RR = 0.40; 95%CI 0.22-0.75) and faeces (RR = 0.79; 95%CI 0.63-0.97) from naïve goats. The pooled mean levels of bacteria shed from placental [mean difference (MD = -5.24 Log10 ; 95%CI -6.75 to -3.7)] and vaginal (MD = -1.78 Log10 ; 95%CI -2.19 to -1.38) routes were significantly decreased in vaccinated naïve goats compared with controls. Shedding through all other routes from vaccinated goats was not significantly different than shedding from control goats. No effect of vaccination was found on the risk of shedding or the mean level of shedding in vaccinated sheep compared with control sheep. Our conclusions are based on a limited amount of data with variable risk of systematic error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».