Neuromuscular electrical stimulation for preventing skeletal-muscle weakness and wasting in critically ill patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuromuscular electrical stimulation (NMES) therapy may be useful in early musculoskeletal rehabilitation during acute critical illness. The objective of this systematic review was to evaluate the effectiveness of NMES for preventing skeletal-muscle weakness and wasting in critically ill patients, in comparison with usual care. METHODS: We searched PubMed, CENTRAL, CINAHL, Web of Science, and PEDro to identify randomized controlled trials exploring the effect of NMES in critically ill patients, which had a well-defined NMES protocol, provided outcomes related to skeletal-muscle strength and/or mass, and for which full text was available. Two independent reviewers extracted data on muscle-related outcomes (strength and mass), and participant and intervention characteristics, and assessed the methodological quality of the studies. Owing to the lack of means and standard deviations (SDs) in some studies, as well as the lack of baseline measurements in two studies, it was impossible to conduct a full meta-analysis. When means and SDs were provided, the effect sizes of individual outcomes were calculated, and otherwise, a qualitative analysis was performed. RESULTS: The search yielded 8 eligible studies involving 172 patients. The methodological quality of the studies was moderate to high. Five studies reported an increase in strength or better preservation of strength with NMES, with one study having a large effect size. Two studies found better preservation of muscle mass with NMES, with small to moderate effect sizes, while no significant benefits were found in two other studies. CONCLUSIONS: NMES added to usual care proved to be more effective than usual care alone for preventing skeletal-muscle weakness in critically ill patients. However, there is inconclusive evidence for its benefit in prevention of muscle wasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».