Self-Reported Allergies and Their Relationship to Several Axis I Disorders in a Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several community studies have identified associations between allergies and depressive symptoms. In this study, we evaluated the association between self-reported allergies and several Axis I disorders in a community population. METHOD: The data source was the 2002 Canadian Community Health Study. This study included the Composite International Diagnostic Interview, and collected self-report data about food and environmental allergies. Crude associations were estimated and logistic regression was subsequently used to adjust for demographic variables. RESULTS: Self-reported allergies to food and non-food allergies were associated with mood and anxiety disorders, but not to substance dependence. The adjusted odds ratio for major depression in subjects reporting food allergies was 1.8 (95% CI 1.5-2.3) and for other allergies was 1.5 (95% CI 1.2-1.7). Associations of comparable strength were observed for bipolar disorder and for panic disorder/agoraphobia. The association with social phobia was statistically significant, but not as strong. CONCLUSIONS: Cross-sectional epidemiological data are most useful for descriptive purposes. This study is the first to confirm the presence of an association between allergies and mood and anxiety disorders, as opposed to symptom ratings, in a general population sample. Substance use disorders are not associated with self-reported allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».