Usual Interstitial Pneumonia and Chronic Idiopathic Interstitial Pneumonia: Analysis of CT Appearance in 92 Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To retrospectively analyze computed tomographic (CT) findings of chronic idiopathic interstitial pneumonia (IIP) and to determine which findings are most helpful for distinguishing IIP from usual interstitial pneumonia (UIP) with univariate and multivariate analyses. MATERIALS AND METHODS: Institutional review board approval and informed consent were not required for this retrospective review of patient records and images. Two observers working independently and without knowledge of the diagnosis evaluated the extent and distribution of various thin-section CT findings (ground-glass opacity, consolidation, reticulation, and honeycombing) in 92 patients (51 men, 41 women; mean age, 56 years; age range, 29-81 years) with a histologic diagnosis of UIP (n = 20), cellular nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) (n = 16), fibrotic NSIP (n = 16), respiratory bronchiolitis-associated interstitial lung disease (RB-ILD) (n = 11), desquamative interstitial pneumonia (DIP) (n = 15), or lymphoid interstitial pneumonia (LIP) (n = 14). Observers used univariate and multivariate statistical analyses to compare their findings with the extent and distribution of UIP. RESULTS: Observers made the correct diagnosis in 145 (79%) of 184 readings. Multivariate logistic regression analysis showed that the independent findings that distinguished UIP from cellular NSIP were the extent of honeycombing and the most proximal bronchus with traction bronchiectasis (odds ratio, 5.16 and 0.37, respectively); the finding that distinguished UIP from fibrotic NSIP was the extent of honeycombing (odds ratio, 2.10). CT features that distinguished UIP from RB-ILD and DIP included extent of ground-glass opacity (odds ratio, 0.76), thickening of bronchovascular bundles (odds ratio, 1.58), the most proximal bronchus with traction bronchiectasis (odds ratio, 0.22), and the number of segments with traction bronchiectasis (odds ratio, 3.64). CONCLUSION: UIP has a characteristic appearance that usually facilitates distinction from other types of chronic IIPs at thin-section CT. The most useful finding when differentiating UIP from NSIP was the extent of honeycombing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».