Modelling sequence of prior pregnancies on subsequent risk of very preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence and intractability of preterm birth is known as is its association with reproductive history, but the relationship with sequence of pregnancies is not well studied. The data were from a population-based case-control study, conducted in Victoria, Australia. The study recruited women giving birth between April 2002 and April 2004 from 73 maternity hospitals. Detailed reproductive histories were collected by interview a few weeks after the birth. The cases were 603 women having a singleton birth between 20 and <32 weeks gestation (very preterm births including terminations of pregnancy). The controls were 796 randomly selected women from the population having a singleton birth of at least 37 completed weeks gestation. Unconditional logistic regression was used to assess the association of very preterm birth with sequence of pregnancies defined by their outcome (prior abortion - spontaneous or induced, and prior preterm or term birth) with adjustment for sociodemographic factors. The outcomes of each prior pregnancy, stratified by pregnancy order, and starting with the pregnancy immediately before the index or control pregnancy, were categorised as one of abortion, preterm birth or term birth. We showed that each of these prior pregnancy events was an independent risk of very preterm birth. This finding does not support the hypothesis of a neutralising effect of a term birth after an abortion on the subsequent risk for very preterm birth and is further evidence for the cumulative or increasing risk associated with increasing numbers of prior abortions or preterm births.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».