MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2136182215 · doi:10.1139/x06-286

Riparian forest harvesting and its influence on benthic communities of small streams of sub-boreal British Columbia

2007· article· en· W2136182215 sur OpenAlexafffundvenueabout
K. Jill Melody, John S. Richardson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSTREAMSRiparian zoneEnvironmental scienceBenthic zonePeriphytonRiffleDetritusLoggingHydrology (agriculture)TaigaBiomass (ecology)EcologyPlant litterLitterRiparian forestEcosystemHabitatBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest harvesting in riparian areas can alter the leaf-litter inputs, shading, and stability of small streams, and many of the details of these impacts are known for coastal streams of the Pacific Northwest. However, little is known about how small streams in the drier, continental areas of western North America respond to logging. We conducted a study of paired stream reaches (comparing one recently harvested (≤3 years) reach and two upstream, forested reaches in each of five streams) in which periphyton, detritus, macroinvertebrate abundance and biomass, and physical features were measured in summer and autumn. In general, recently harvested stream sections tended to be wider and contained more riffle areas than the upstream forested sections. The amounts of leaf litter and algae varied among streams and were not consistently greater or lesser in the forested sections than in the harvested sections. Though the variation in amounts within streams was mainly seasonal, amounts differed more among streams than between pairs of harvested and forested reaches. The communities of benthic invertebrates differed significantly between forested and harvested reaches, but often in opposite directions between streams. The magnitude and direction of differences observed between treatments, streams, or seasons were associated with the specific stream and the method of riparian harvesting used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest Research→Même sujetHydrology and Sediment Transport Processes→Travaux en français237 207→