MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136188433 · doi:10.1787/223688303816

Education and Obesity in Four OECD Countries

2009· paratext· en· W2136188433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOECD health working papers · 2009
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityCausality (physics)DemographyHigher educationMedicineGerontologyDemographic economicsGeographySociologyEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An epidemic of obesity has been developing in virtually all OECD countries over the last 30 years. Existing evidence provides strong suggestions that such epidemic has affected certain social groups more than others. In particular, education appears to be associated with a lower likelihood of obesity, especially among women. A range of analyses of health survey data from Australia, Canada, England and Korea were undertaken with the aim of exploring the relationship between education and obesity. The findings of these analyses show a broadly linear relationship between the number of years spent in full-time education and the probability of obesity, with most educated individuals displaying lower rates of the condition (the only exception being men in Korea). This suggests that marginal returns to education, in terms of reduction in obesity rates, are approximately constant throughout the education spectrum. The findings obtained confirm that the education gradient in obesity is stronger in women than in men. Differences between genders are minor in Australia and Canada, more pronounced in England and major in Korea. The causal nature of the link between education and obesity has not yet been proven with certainty; however, using data from France we were able to ascertain that the direction of causality appears to run mostly from education to obesity, as the strength of the association is only minimally affected when accounting for reduced educational opportunities for those who are obese in young age. Most of the effect of education on obesity is direct. Small components of the overall effect of education on obesity are mediated by an improved socio-economic status linked to higher levels of education, and by a higher level of education of other family members, associated with an individual's own level of education. The positive effect of education on obesity is likely to be determined by at least three factors: (a) greater access to health-related information and improved ability to handle such information; (b) clearer perception of the risks associated with lifestyle choices; and, (c) improved self-control and consistency of preferences over time. However, it is not just the absolute level of education achieved by an individual that matters, but also how such level of education compares with that of the individual's peers. The higher the individual's education relative to his or her peers', the lower is the probability of the individual being obese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle