The Endoscopy Global Rating Scale – Canada: Development And Implementation of a Quality Improvement Tool
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing use of gastrointestinal endoscopy, particularly for colorectal cancer screening, and increasing emphasis on health care quality highlight the need for endoscopy facilities to review the quality of the service they offer. OBJECTIVE: To adapt the United Kingdom Global Rating Scale (UK-GRS) to develop a web-based and patient-centred tool to assess and improve the quality of endoscopy services provided. METHODS: Based on feedback from 22 sites across Canada that completed the UK endoscopy GRS, and integrating results of the Canadian consensus on safety and quality indicators in endoscopy and other Canadian consensus reports, a working group of endoscopists experienced with the GRS developed the GRS-Canada (GRS-C). RESULTS: The GRS-C mirrors the two dimensions (clinical quality and quality of the patient experience) and 12 patient-centred items of the UK-GRS, but was modified to apply to Canadian health care infrastructure, language and current practice. Each item is assessed by a yes⁄no response to eight to 12 statements that are divided into levels graded D (basic) through A (advanced). A core team consisting of a booking clerk, charge nurse and the physician responsible for the unit is recommended to complete the GRS-C twice yearly. CONCLUSION: The GRS-C is intended to improve endoscopic services in Canada by providing endoscopy units with a straightforward process to review the quality of the service they provide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle