The Endoscopy Global Rating Scale – Canada: Development And Implementation of a Quality Improvement Tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing use of gastrointestinal endoscopy, particularly for colorectal cancer screening, and increasing emphasis on health care quality highlight the need for endoscopy facilities to review the quality of the service they offer. OBJECTIVE: To adapt the United Kingdom Global Rating Scale (UK-GRS) to develop a web-based and patient-centred tool to assess and improve the quality of endoscopy services provided. METHODS: Based on feedback from 22 sites across Canada that completed the UK endoscopy GRS, and integrating results of the Canadian consensus on safety and quality indicators in endoscopy and other Canadian consensus reports, a working group of endoscopists experienced with the GRS developed the GRS-Canada (GRS-C). RESULTS: The GRS-C mirrors the two dimensions (clinical quality and quality of the patient experience) and 12 patient-centred items of the UK-GRS, but was modified to apply to Canadian health care infrastructure, language and current practice. Each item is assessed by a yes⁄no response to eight to 12 statements that are divided into levels graded D (basic) through A (advanced). A core team consisting of a booking clerk, charge nurse and the physician responsible for the unit is recommended to complete the GRS-C twice yearly. CONCLUSION: The GRS-C is intended to improve endoscopic services in Canada by providing endoscopy units with a straightforward process to review the quality of the service they provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».