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Enregistrement W2136199835 · doi:10.1183/09031936.00138707

Global strategy for asthma management and prevention: GINA executive summary

2007· article· en· W2136199835 sur OpenAlexaff
Eric D. Bateman, Suzanne S. Hurd, Peter J. Barnes, Jean Bousquet, Jeffrey M. Drazen, Mark Fitzgerald, Peter G. Gibson, K. Ohta, Paul M. O’Byrne, Søren Pedersen, Emílio Pizzichini, Sharon Sullivan-Rubin, Sally E. Wenzel, Heather J. Zar

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExecutive summaryAsthma managementAsthmaIntensive care medicineImmunologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is a serious health problem throughout the world. During the past two decades, many scientific advances have improved our understanding of asthma and ability to manage and control it effectively. However, recommendations for asthma care need to be adapted to local conditions, resources and services. Since it was formed in 1993, the Global Initiative for Asthma, a network of individuals, organisations and public health officials, has played a leading role in disseminating information about the care of patients with asthma based on a process of continuous review of published scientific investigations. A comprehensive workshop report entitled "A Global Strategy for Asthma Management and Prevention", first published in 1995, has been widely adopted, translated and reproduced, and forms the basis for many national guidelines. The 2006 report contains important new themes. First, it asserts that "it is reasonable to expect that in most patients with asthma, control of the disease can and should be achieved and maintained," and recommends a change in approach to asthma management, with asthma control, rather than asthma severity, being the focus of treatment decisions. The importance of the patient-care giver partnership and guided self-management, along with setting goals for treatment, are also emphasised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 234
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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