The ATLAS3D project – XVII. Linking photometric and kinematic signatures of stellar discs in early-type galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We analyse the morphological structures in galaxies of the ATLAS 3D sample by fitting a single Sérsic profile and decomposing all non-barred objects (180 of 260 objects) in two components parametrized by an exponential and a general Sérsic function.The aim of this analysis is to look for signatures of discs in light distributions of nearby early-type galaxies and compare them to kinematic properties.Using Sérsic index from single-component fits for a distinction between slow and fast rotators, or even late-and early-type galaxies, is not recommended.Assuming that objects with n > 3 are slow rotators (or ellipticals), there is only a 22 per cent probability to correctly classify objects as slow rotators (or 37 per cent of previously classified as ellipticals).We show that exponential sub-components, as well as light profiles fitted with only a single component of a low Sérsic index, can be linked with the kinematic evidence for discs in early-type galaxies.The median disc-to-total light ratio for fast and slow rotators is 0.41 and 0.0, respectively.Similarly, the median Sérsic indices of the bulge (general Sérsic component) are 1.7 and 4.8 for fast and slow rotators, respectively.Overall, discs or disc-like structures are present in 83 per cent of early-type galaxies which do not have bars, and they show a full range of disc-to-total light ratios.Discs in early-type galaxies contribute with about 40 per cent to the total mass of the analysed (non-barred) objects.The decomposition into
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».