Nicotinic Acetylcholine Receptor Region on Chromosome 15q25 and Lung Cancer Risk Among African Americans: A Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Genome-wide association studies of white persons with lung cancer have identified a region of extensive linkage disequilibrium on chromosome 15q25.1 that appears to be associated with both risk for lung cancer and smoking dependence. Because studying African American persons, who exhibit lower levels of linkage disequilibrium in this region, may identify additional loci that are associated with lung cancer, we genotyped 34 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in this region (including LOC123688, PSMA4, CHRNA5, CHRNA3, and CHRNB4 genes) in 467 African American patients with lung cancer and 388 frequency-matched African American control subjects. Associations of SNPs in LOC123688 (rs10519203; odds ratio [OR] = 1.60, 95% confidence interval [CI] = 1.25 to 2.05, P = .00016), CHRNA5 (rs2036527; OR = 1.67, 95% CI = 1.26 to 2.21, P = .00031), and CHRNA3 (rs1051730; OR = 1.81, 95% CI = 1.26 to 2.59, P = .00137) genes with lung cancer risk reached Bonferroni-corrected levels of statistical significance (all statistical tests were two-sided). Joint logistic regression analysis showed that rs684513 (OR = 0.47, 95% CI = 0.31 to 0.71, P = .0003) in CHRNA5 and rs8034191 (OR = 1.76, 95% CI = 1.23 to 2.52, P = .002) in LOC123688 were also associated with risk. The functional A variant of rs1696698 in CHRNA5 had the strongest association with lung cancer (OR = 1.98, 95% CI = 1.25 to 3.11, P = .003). These SNPs were primarily associated with increased risk for lung adenocarcinoma histology and were only weakly associated with smoking phenotypes. Thus, among African American persons, multiple loci in the region of chromosome 15q25.1 appear to be strongly associated with lung cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».