Use of carbon monoxide and hydrogen by a bacteria–animal symbiosis from seagrass sediments
Notice bibliographique
Résumé
The gutless marine worm Olavius algarvensis lives in symbiosis with chemosynthetic bacteria that provide nutrition by fixing carbon dioxide (CO2 ) into biomass using reduced sulfur compounds as energy sources. A recent metaproteomic analysis of the O. algarvensis symbiosis indicated that carbon monoxide (CO) and hydrogen (H2 ) might also be used as energy sources. We provide direct evidence that the O. algarvensis symbiosis consumes CO and H2 . Single cell imaging using nanoscale secondary ion mass spectrometry revealed that one of the symbionts, the γ3-symbiont, uses the energy from CO oxidation to fix CO2 . Pore water analysis revealed considerable in-situ concentrations of CO and H2 in the O. algarvensis environment, Mediterranean seagrass sediments. Pore water H2 concentrations (89-2147 nM) were up to two orders of magnitude higher than in seawater, and up to 36-fold higher than previously known from shallow-water marine sediments. Pore water CO concentrations (17-51 nM) were twice as high as in the overlying seawater (no literature data from other shallow-water sediments are available for comparison). Ex-situ incubation experiments showed that dead seagrass rhizomes produced large amounts of CO. CO production from decaying plant material could thus be a significant energy source for microbial primary production in seagrass sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».