Angiopoietin‐1 activates both anti‐ and proapoptotic mitogen‐activated protein kinases
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we identified whether mitogen-activated protein kinases (MAPKs) mediate the effects of angiopoietin-1 (Ang-1) on endothelial cell apoptosis. Exposure of human umbilical vein endothelial cells to Ang-1 (300 ng/ml) evoked within 15-30 min a 15-fold and a 5-fold increase in phosphorylation of ERK1/2 and p38 MAPKs, respectively. Inhibitors of the PI-3 kinase pathway attenuated Ang-1-induced ERK1/2 phosphorylation at a level up-stream from Raf and MEK1/2, but these inhibitors augmented Ang-1-induced p38 phosphorylation. When serum and growth supplements were withdrawn, the percentage of endothelial apoptosis tripled over 24 h compared with control cells. The presence of Ang-1 (300 ng/ml) significantly attenuated endothelial cell apoptosis and inhibited caspase-9, -7, and -3 activation. These antiapoptotic effects were augmented when a p38 inhibitor was combined with Ang-1, whereas inhibition of ERK1/2 eliminated the antiapoptotic properties of Ang-1. We conclude that both anti- (ERK1/2) and pro- (p38) apoptotic members of MAPKs are simultaneously activated by Ang-1 in endothelial cells and that activation of ERK1/2 by Ang-1 is mediated through the PI-3 kinase pathway. The strong antiapoptotic effects of the ERK and the PI-3 kinase pathways mask the proapoptotic function of p38 MAPKs resulting in net attenuation of apoptosis by Ang-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».