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Enregistrement W2136216689 · doi:10.1186/1471-2474-8-59

A mixed methods study to investigate needs assessment for knee pain and disability: population and individual perspectives

2007· article· en· W2136216689 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineSports medicinePhysical therapyRheumatologyRehabilitationOrthopedic surgeryPain medicinePopulationEpidemiologyPhysical medicine and rehabilitationKnee painAlternative medicineInternal medicineOsteoarthritisEnvironmental healthSurgeryPathologyAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The new Musculoskeletal Services Framework outlines the importance of health care needs assessment. Our aim was to provide a model for this for knee pain and disability, describing felt need (individual assessment of a need for health care) and expressed need (demand for health care). This intelligence is required by health care planners in order to implement the new Framework. METHODS: A multi-method approach was used. A population survey (n = 5784) was administered to adults aged 50+ registered with 3 general practices. The questionnaire contained a Knee Pain Screening Tool to identify the prevalence of knee pain and health care use in the population, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Survey responders who scored "severe" or "extreme" on at least one item on the pain or physical function scale on the WOMAC were categorised into "severe" groups. Qualitative interviews were undertaken with 22 survey responders to explore in detail the experience of living with knee pain and disability. A sample of interviewees (n = 10) completed an open format patient diary to explore the experience of knee pain in everyday life. RESULTS: The 12-month period prevalence of knee pain was 49.5%, of which half was severe. Severe difficulties were reported with domestic duties, bending, bathing, climbing stairs and getting in or out of a car. Some self-care is occurring. The majority (53%) of responders with severe pain or disability had not consulted their GP in the last 12 months. The qualitative study revealed reasons for this including a perception that knee pain is part of normal ageing, little effective prevention and treatment is available and the use of medications causes side effects and dependency. CONCLUSION: This study adds to previous work by highlighting a gap between felt and expressed need and the reasons for this mismatch. There is evidence of self-management, but also missed opportunities for effective interventions (e.g. lifestyle advice). A targeted and integrated approach between clinicians and health care planners for primary and secondary prevention is required if aspects of the new Musculoskeletal Services Framework are to be successfully implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle