Examination of the Perceived Efficacy and Goal Setting System (PEGS) With Children With Disabilities, Their Parents, and Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The Perceived Efficacy and Goal Setting System (PEGS) is an instrument and a process that enables children with disabilities to reflect on their ability to perform everyday occupations and to identify goals for occupational therapy intervention. In this study, 117 children with disabilities in grades 1-3 completed the PEGS with occupational therapists who work in school settings. Children from 6-9 years of age with a variety of disabilities were able to self-report perceptions of their effectiveness performing 24 activities that would be expected of them each day. Parents and teachers, who completed a parallel questionnaire, rated their abilities lower than the children did. The School Function Assessment, a measure of the amount and type of support required for school participation, had low correlations with the Parent and Teacher PEGS questionnaires and did not correlate with the Child PEGS. No differences in perceived efficacy were found for children across grades or gender; however, differences were found across types of disabilities. Children were able to use the perceived efficacy information to identify and prioritize goals for intervention and these goals remained stable 2 weeks later. Occupational therapists can use the PEGS within a client-centered practice to help the child set goals for therapy and to incorporate explicitly the perspectives of parents and teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».