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Enregistrement W2136220556 · doi:10.1186/1745-6150-6-1

The advantages and disadvantages of horizontal gene transfer and the emergence of the first species

2011· article· en· W2136220556 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiology Direct · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésHorizontal gene transferBiologyGenomeGeneGeneticsEvolutionary biologyGenome evolutionMost recent common ancestorMobile genetic elementsTransposable elementFunction (biology)Gene poolRate of evolutionConvergent evolutionPhylogeneticsPopulationGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Horizontal Gene Transfer (HGT) is beneficial to a cell if the acquired gene confers a useful function, but is detrimental if the gene has no function, if it is incompatible with existing genes, or if it is a selfishly replicating mobile element. If the balance of these effects is beneficial on average, we would expect cells to evolve high rates of acceptance of horizontally transferred genes, whereas if it is detrimental, cells should reduce the rate of HGT as far as possible. It has been proposed that the rate of HGT was very high in the early stages of prokaryotic evolution, and hence there were no separate lineages of organisms. Only when the HGT rate began to fall, would lineages begin to emerge with their own distinct sets of genes. Evolution would then become more tree-like. This phenomenon has been called the Darwinian Threshold. RESULTS: We study a model for genome evolution that incorporates both beneficial and detrimental effects of HGT. We show that if rate of gene loss during genome replication is high, as was probably the case in the earliest genomes before the time of the last universal common ancestor, then a high rate of HGT is favourable. HGT leads to the rapid spread of new genes and allows the build-up of larger, fitter genomes than could be achieved by purely vertical inheritance. In contrast, if the gene loss rate is lower, as in modern prokaryotes, then HGT is, on average, unfavourable. CONCLUSIONS: Modern cells should therefore evolve to reduce HGT if they can, although the prevalence of independently replicating mobile elements and viruses may mean that cells cannot avoid HGT in practice. In the model, natural selection leads to gradual improvement of the replication accuracy and gradual decrease in the optimal rate of HGT. By clustering genomes based on gene content, we show that there are no separate lineages of organisms when the rate of HGT is high; however, as the rate of HGT decreases, a tree-like structure emerges with well-defined lineages. The model therefore passes through a Darwinian Threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle