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Enregistrement W2136221381 · doi:10.1123/iscj.2014-0112

Influence of Performance Enhancement and Administrative Tasks on Coaches’ Stress and Intentions to Continue

2015· article· en· W2136221381 sur OpenAlexaff
Wendy M. Rodgers, Camilla J. Knight, Anne‐Marie Selzler, Ian Reade, Gregory F Ryan

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingPsychologyCompetence (human resources)AutonomyConfirmatory factor analysisApplied psychologySocial psychologyStructural equation modeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purposes of this study were to, (a) assess motivational experiences of performance enhancement tasks (PET) and administrative tasks (AT), and; (b) examine the relationships of emergent motivational experiences of each task type to coaches’ perceived stress and intentions to continue coaching. In total, 572 coaches completed an online survey, which assessed autonomy, competence, relatedness, and other characteristics of PET and AT, intentions to continue coaching, and perceived stress. Two separate exploratory factor analyses (EFA) were conducted, one for AT and one for PET. This was followed up with confirmatory factor analysis (CFA) and SEM to examine relationships between emerging factors and stress and intentions. The factors generated for PET reflected ideas of autonomy, time conflict, and satisfaction, and for AT also included competence, effort, and job requirements. The resulting experiences of AT and PET appear to have different influences on stress and intentions, suggesting their distinction will be important in future work examining coach retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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