Is exercise effective treatment for osteoarthritis of the knee?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review and determine the effectiveness of exercise treatment in osteoarthritis of the knee. METHODS: A computerised literature search of Medline was carried out searching between June 1966 and January 2000. RESULTS: Twenty three randomised controlled trials were identified from the literature. Only three trials were sufficiently powered. Small to moderate beneficial effects of exercise treatment were found for pain, small beneficial effects on disability outcome measures, and moderate to great beneficial effects were observed according to patient global assessment of effect. It was not possible to obtain evidence on the content of exercise interventions, as studies were hampered by lack of attention to proper concealment, reporting of adverse effects, and long term effects of exercise treatment. The lack of standard outcomes measures is also noted. CONCLUSIONS: The available evidence indicates beneficial short term effects of exercise treatment in patients with osteoarthritis of the knee. However, the number of available studies is limited, and more research is needed to expand this recommendation. Specifically, additional trials should provide information on adherence, home based interventions, interaction with pharmacological treatments, functional outcomes measures relevant to exercise treatment in these patients, and long term effects. At present, doctors should recommend exercise to all patients with mild/moderate disease. Further study should be encouraged and exercise should be continued to be recommended as a mainstay of non-pharmacological treatment of osteoarthritis of the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».