A Scanner-based Root Image Acquisition Technique for Measuring Roots on a Rhizotron Window
Notice bibliographique
Résumé
A simple flatbed-scanner-based image acquisition system was developed for the measurement of `Gala'/M9 ( Malus × domestica Borkh.) apple tree root growth in rhizoboxes with a transparent acrylic sheet on one side. A tree was planted in the center of each rhizobox, and a modified flatbed scanner was periodically used to directly capture high-resolution digital images of roots growing against the transparent wall. Total root length in the images was either measured manually, or by computer mouse tracing, or automatically with a computer image analysis system. Correlations were made among the different measurements. High quality root images were obtained with the adapted scanner system. Significant linear relationships were found between manual and computer traced root length measurements (r = 0.99), traced and automatic measurements (r = 0.76) and manual and automatic measurements (r = 0.75). Apple roots appeared on the transparent wall 34 days after transplanting, and grew rapidly thereafter, reaching a maximum on the transparent wall 59 days after transplanting. Our results showed that the use of a flatbed scanner for the acquisition of root images combined with computer analysis is a promising technique to speed data acquisition in root growth investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».