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Enregistrement W2136226206 · doi:10.1139/h03-013

Relationships Between Lumbar Flexibility, Sit-and-Reach Test, and a Previous History of Low Back Discomfort in Industrial Workers

2003· article· en· W2136226206 sur OpenAlexaffabout
Sylvain Grenier, Caryl Russell, Stuart M. McGill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHigher Education Research Promotion
Mots-clésFlexibility (engineering)Low back painTest (biology)LumbarRange of motionPhysical therapyAsymptomaticMedicineSagittal planeBack painPhysical medicine and rehabilitationPsychologyStatisticsSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sit-and-reach (S&R) test is often included in standard fitness tests (e.g., Canadian Physical Activity, Fitness and Lifestyle Appraisal [CPAFLA]), justified on the assumption that it is an indicator of low back health. Two issues were examined here: Is low back flexibility linked to having a history of low back disorders? And is the S&R test an indicator of low back flexibility? The relationship between S&R test scores, lumbar range of motion, and having a history of low back discomfort was examined in 72 asymptomatic (at test time) industrial workers (70 M, 2 F; mean age 35 ys; height 1.79 m; mass 84.7 kg). The S&R test, among many collected, was performed according to the CPAFLA guidelines. History of low back discomfort (LBD) was categorized based on whether or not time was lost from work. The S&R test was unable to distinguish between those with a history of LBD and those without. Specific lumbar sagittal range of motion could make this distinction. A moderate correlation (r = 0.42) surfaced between S&R and lumbar flexibility. This study suggests that the value of S&R as an indicator of previous back discomfort is questionable and there may be better indicators for inclusion in the CPAFLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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