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Enregistrement W2136226268 · doi:10.2217/pgs.12.204

Institutional Profile: The Beaulieu-Saucier Université de Montréal Pharmacogenomics Centre at the Montreal Heart Institute

2013· article· en· W2136226268 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Pierre Dubé, Jean‐Claude Tardif

Notice bibliographique

RevuePharmacogenomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacogenomicsExcellenceCenter of excellenceGeneral partnershipCommercializationBest practiceLibrary scienceMedicineManagementEngineering managementEngineeringPolitical scienceComputer sciencePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Beaulieu-Saucier Université de Montréal Pharmacogenomics Centre (Québec, Canada) is an academic organization dedicated to advancing knowledge and promoting discoveries in personalized medicine by leading high-quality pharmacogenomic research in partnership with industrial, governmental and academic organizations. Since its establishment in 2008, the Centre has been leading innovative genomics research programs for all phases of drug development and has conducted over 120 pharmacogenomic projects through collaborations with international partners using state-of-the-art platforms with the highest-quality data. The Centre has a fully equipped DNA and genomic laboratory facility, supported by bioinformatics, statistical genetics, quality assurance and project management teams. More recently, the Centre has partnered with the Centre of Excellence in Personalized Medicine for the commercialization of biomarkers and implementation in clinical practice, and with the Montreal Health Innovations Coordinating Centre for study coordination and integration with drug development pipelines. Through its academic excellence, unique expertise in Canada and international industrial partners, the Pharmacogenomics Centre is providing the technologies and research discoveries needed to provide the right therapy to the right patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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