Institutional Profile: The Beaulieu-Saucier Université de Montréal Pharmacogenomics Centre at the Montreal Heart Institute
Notice bibliographique
Résumé
The Beaulieu-Saucier Université de Montréal Pharmacogenomics Centre (Québec, Canada) is an academic organization dedicated to advancing knowledge and promoting discoveries in personalized medicine by leading high-quality pharmacogenomic research in partnership with industrial, governmental and academic organizations. Since its establishment in 2008, the Centre has been leading innovative genomics research programs for all phases of drug development and has conducted over 120 pharmacogenomic projects through collaborations with international partners using state-of-the-art platforms with the highest-quality data. The Centre has a fully equipped DNA and genomic laboratory facility, supported by bioinformatics, statistical genetics, quality assurance and project management teams. More recently, the Centre has partnered with the Centre of Excellence in Personalized Medicine for the commercialization of biomarkers and implementation in clinical practice, and with the Montreal Health Innovations Coordinating Centre for study coordination and integration with drug development pipelines. Through its academic excellence, unique expertise in Canada and international industrial partners, the Pharmacogenomics Centre is providing the technologies and research discoveries needed to provide the right therapy to the right patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,388 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».