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Enregistrement W2136227760 · doi:10.1017/s000305540282024x

The Search for Good Government: Understanding the Paradox of Italian Democracy. By Filippo Sabetti. Montreal: McGill–Queens University Press, 2000. 288p. $34.95.

2002· article· en· W2136227760 sur OpenAlexaboutno aff
Franklin Hugh Adler

Notice bibliographique

RevueAmerican Political Science Review · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsProsperityDemocracyPolitical scienceState (computer science)InstitutionSociologyPolitical economySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Filippo Sabetti has written an important book, not just for specialists in Italian politics, but also for those more generally interested in comparative politics. Poor government performance has often been associated with the Italian state, so much so that foreign scholars often used Italy as an ideal locale to probe the seminal causes of political pathology. Edward Banfield's (1958) The Moral Basis of a Backward Society , for example, attributed poor political performance to the particular beliefs and attitudes of Italians, to an inadequate moral basis he identified as “amoral familism.” The village Banfield studied, Chiaromonte (which he called Montegrano), soon became a model for “backward societies” in the comparative literature and later was woven into game theoretic concerns, such as the tragedy of the commons and the prisoner's dilemma. Banfield's “culturalist” approach was later refined in Robert Putnam's (1993) Making Democracy Work . Rather than condemning all Italy to pathological status, as Banfield's Montegrano writ large, Putnam compared the “unsuccessful” South with the civic-minded North, where a density of associations and an abundance of “social capital” not only made “democracy work,” but also contributed to economic prosperity. Putnam later extended this analysis of associability and social capital to the United States, most famously in his work on “bowling alone.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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