The cost-effectiveness of the use of clopidogrel in acute coronary syndromes in five countries based upon the CURE study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CURE study demonstrated that clopidogrel prevents a range of ischaemic cardiovascular events in patients with Acute Coronary Syndromes (unstable angina or non-ST-segment elevation MI). DESIGN: We undertook an economic analysis of the use of clopidogrel in the UK, USA, Sweden, France and Canada based on the CURE study. METHODS: The costs of hospitalization, study drug and other medications were calculated, based on resource utilization for all patients in CURE. Unit costs were obtained for all resource items for each country, and are reported in local currencies in 2001 prices. RESULTS: While hospitalization costs were lower in the clopidogrel group, when the acquisition cost of clopidogrel for 9 months is included, the average cost per patient is higher in the clopidogrel group than the placebo group in all countries [difference in costs (with 95% CI) 208 pounds sterling (119, 297), 451 US dollars (58, 845), SKr 2571 (728, 4412), 325 euros (85, 565), 161 Canadian dollars (-185, 506)]. The absolute reduction in the number of total primary events was 2.0%, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of 10,366 pounds sterling in the UK, 22,484 US dollars in the USA, SKr 127,951 in Sweden, 16,186 euros in France, and 7973 Canadian dollars in Canada per primary event avoided with clopidogrel. CONCLUSIONS: Clopidogrel in CURE reduced hospitalization costs but the acquisition cost of clopidogrel creates an overall increase in direct health care costs over 9 months. Nevertheless, the cost-effectiveness is in a range comparable to other therapies currently utilized for acute coronary syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».