High-Chip-Count UWB Biphase Coding for Multiuser UWB-Over-Fiber System
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose and demonstrate a novel technique to optically generate high-chip-count, phase-coded direct-sequence (DS) ultrawideband (UWB) signals for multiple-access UWB communications. In the proposed system, a lightwave from a laser source is phase-modulated by a Gaussian pulse train. The phase-modulated lightwave is then sent to a polarization modulator, to modulate the polarization state of the lightwave by a code pattern. The polarization-coded optical signal is then converted into a biphase-coded DS-UWB signal by a polarization-dependent frequency discriminator. The key device in the proposed system is the frequency discriminator, which is implemented using a length of polarization maintaining fiber (PMF) and a polarizer. A 127-chip, biphase-coding DS-UWB that has a data rate of 26.46 Mb/s and a chip rate of 3.36 Gb/s is experimentally generated. A multiuser UWB-over-fiber system is then proposed and a two-user system is demonstrated, in which the encoding is performed experimentally and the decoding is performed by numerically calculating the correlation between the coded UWB signal and the signature sequence. The signal of each user is well recognized. An effective two-user UWB-over-fiber system based on the DS-UWB technology is thus demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».