Non-suicidal self-injury in United States adults: prevalence, sociodemographics, topography and functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-suicidal self-injury (NSSI) has received increased attention in the mental health literature and has been proposed as a diagnostic entity for DSM-5. However, data on NSSI in the United States adult population are lacking. METHOD: The prevalence and nature of NSSI were examined in a random-digit dialing sample of 439 adults in the United States. Participants were recruited during July and August of 2008. RESULTS: Lifetime prevalence of NSSI was 5.9%, including 2.7% who had self-injured five or more times. The 12-month prevalence was 0.9%. Methods of NSSI reported included cutting/carving, burning, biting, scraping/scratching skin, hitting, interfering with wound healing and skin picking. Half of self-injurers reported multiple methods. The average age of onset was 16 years (median 14 years). Instances of NSSI infrequently co-occurred with suicidal thoughts and with use of alcohol or drugs and rarely required medical treatment. Most injurers reported that NSSI functioned to alleviate negative emotions. Fewer reported that they self-injured to punish themselves, to communicate with others/get attention or to escape a situation or responsibility. NSSI was associated with younger age, being unmarried and a history of mental health treatment, but not with gender, ethnicity, educational history or household income. CONCLUSIONS: Results are largely consistent with previous research in adolescent and young adult samples. Study limitations notwithstanding, this study provides the most definitive and detailed information to date regarding the prevalence and characteristics of NSSI in US adults. In the future, it will be important for large-scale epidemiological studies of psychopathology to include questions about NSSI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle