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Enregistrement W2136234499 · doi:10.1109/ted.2005.850656

MOSFET Modeling for RF IC Design

2005· article· en· W2136234499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMOSFETElectronic engineeringRadio frequencyElectrical engineeringComputer scienceEngineeringVoltageTransistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-frequency (HF) modeling of MOSFETs for radio-frequency (RF) integrated circuit (IC) design is discussed. Modeling of the intrinsic device and the extrinsic components is discussed by accounting for important physical effects at both dc and HF. The concepts of equivalent circuits representing both intrinsic and extrinsic components in a MOSFET are analyzed to obtain a physics-based RF model. The procedures of the HF model parameter extraction are also developed. A subcircuit RF model based on the discussed approaches can be developed with good model accuracy. Further, noise modeling is discussed by analyzing the theoretical and experimental results in HF noise modeling. Analytical calculation of the noise sources has been discussed to understand the noise characteristics, including induced gate noise. The distortion behavior of MOSFET and modeling are also discussed. The fact that a MOSFET has much higher "low-frequency limit" is useful for designers and modelers to validate the distortion of a MOSFET model for RF application. An RF model could well predict the distortion behavior of MOSFETs if it can accurately describe both dc and ac small-signal characteristics with proper parameter extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle