Modeling and analysis of ultrasound backscattering by spherical aggregates and rouleaux of red blood cells
Notice bibliographique
Résumé
The present study concerns the modeling and analysis of ultrasound backscattering by red blood cell (RBC) aggregates, which under pathological conditions play a significant role in the rheology of blood within human vessels. A theoretical model based on the convolution between a tissue matrix and a point spread function, representing, respectively, the RBC aggregates and the characteristics of the ultrasound system, was used to examine the influence of the scatterer shape and size on the backscattered power. Both scatterers in the form of clumps of RBC aggregates and rouleaux were modeled. For all simulations, the hematocrit was kept constant at 10%, the ultrasound frequency was 10 MHz, the insonification angle was varied from 0 to 90 degrees , and the scatterer size (diameter for clumps and length for rouleaux) ranged from 4 mum to 120 mum. Under Rayleigh scattering by assuming a Poisson distribution of scatterers in space, the ultrasound backscattered power increased linearly with the particle volume. For non-Rayleigh scatterers, the intensity of the echoes diminished as the scatterer volume increased, with the exception of rouleaux at an angle of 90 degrees . As expected, the backscattered power was angularly dependent for anisotropic particles (rouleaux). The ultrasound backscattered power did not always increase with the size of the aggregates, especially when they were no longer Rayleigh scatterers. In the case of rouleaux, the anisotropy of the backscattered power is emphasized in the non-Rayleigh region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».