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Enregistrement W2136240894 · doi:10.1177/1049732309348382

Patient Real-Time and 12-Month Retrospective Perceptions of Difficult Communications in the Cancer Diagnostic Period

2009· article· en· W2136240894 sur OpenAlexaff
Sally Thorne, Elizabeth-Anne Armstrong, Susan R. Harris, T. Gregory Hislop, Charmaine Kim‐Sing, Valerie Oglov, John L. Oliffe, Kelli Stajduhar

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of VictoriaBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Period (music)Perspective (graphical)PerceptionCancerMedicineDiseaseRetrospective cohort studyPsychologyComputer sciencePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication is a notoriously complex challenge in the cancer care context. Our program of research involves exploration of patient-provider communications across the cancer trajectory from the patient perspective.Toward this end, we have been following a cohort of 60 cancer patients, representing a range of tumor sites, from immediately after diagnosis through to recovery, chronic, or advanced disease. Drawing on interpretive description analytic techniques, we documented patterns and themes related to various components of the cancer journey. In this article, we report on findings pertaining to poor communication during the initial diagnostic period, as described by patients at the time of diagnosis and 1 year later.These findings illuminate the dynamics of communication problems during that complex period, and depict the mechanisms by which patients sought to confront these challenges to optimize their cancer care experience. On the basis of these findings, considered in the context of the body of available evidence, suggestions are proposed as to appropriate directions for system-level solutions to the complex communication challenges within cancer care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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