Involvement in Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
A total of 1,096 adolescents participated in 123 focus groups regarding the perceived outcomes of their involvement in sports and physical activity (PA). The groups, segmented by grade level, sex, and school types, were conducted in both public and private high schools in Montreal, Quebec. We sought to understand, through the participants’ own words, their perception of the outcome matrix of involvement in sports and PA. Focus group questions emphasized changes that adolescents associated with such engagement. In particular, participants were asked how sports and PA might influence behaviors, emotional states, personal characteristics, and other outcomes. Twelve themes were identified in the responses: Positive Health and Physical Changes (18.5%), Activity-Related Positive Emotions (15.6%), and Personal Learning (11.3%) were most prevalent in the discussions. A cluster of deeper personal changes thematically described as Self-Identity, Autonomy, and Positive Character Development accounted for another 16.5% of the responses. Relatively few commentaries emphasized negative effects (7.1%). Converting the proportions of qualitative data into a quantitative index allowed us to analyze potential differences in emphasis according to sex, age, and school type. Though a few significant findings emerged, the larger pattern was of a uniform perceptual map across the variables for this adolescent sample. Implications drawn from this investigation highlight the need to clearly articulate concrete pathways to positive nonphysical changes (e.g., mood states, autonomy, positive character development) from engagements in sports and PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».