Molecular and process design for rotavirus-like particle production in Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virus-like particles (VLP) have an increasing range of applications including vaccination, drug delivery, diagnostics, gene therapy and nanotechnology. These developments require large quantities of particles that need to be obtained in efficient and economic processes. Production of VLP in yeast is attractive, as it is a low-cost protein producer able to assemble viral structural proteins into VLP. However, to date only single-layered VLP with simple architecture have been produced in this system. In this work, the first steps required for the production of rotavirus-like particles (RLP) in S. cerevisiae were implemented and improved, in order to obtain the recombinant protein concentrations required for VLP assembly. RESULTS: The genes of the rotavirus structural proteins VP2, VP6 and VP7 were cloned in four Saccharomyces cerevisiae strains using different plasmid and promoter combinations to express one or three proteins in the same cell. Performance of the best constructs was evaluated in batch and fed-batch cultures using a complete synthetic media supplemented with leucine, glutamate and succinate. The strain used had an important effect on recombinant protein concentration, while the type of plasmid, centromeric (YCp) or episomal (YEp), did not affect protein yields. Fed-batch culture of the PD.U-267 strain resulted in the highest concentration of rotavirus proteins. Volumetric and specific productivities increased 28.5- and 11-fold, respectively, in comparison with batch cultures. Expression of the three rotavirus proteins was confirmed by immunoblotting and RLP were detected using transmission electron microscopy. CONCLUSIONS: We present for the first time the use of yeast as a platform to express multilayered rotavirus-like particles. The present study shows that the combined use of molecular and bioprocess tools allowed the production of triple-layered rotavirus RLP. Production of VLP with complex architecture in yeasts could lead to the development of new vaccine candidates with reduced restrictions by regulatory agencies, using the successful experience with other yeast-based VLP vaccines commercialized worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».