Impact of Sense of Coherence on Oral Health Behaviors: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this review was to critically analyze the empirical evidence on the association between Sense of Coherence (SOC) and oral health behaviors through a systematic approach. METHODS: A systematic search up to April 2015 was carried out using the following electronic bibliographic databases: PubMed, Ovid MEDLINE; ISI Web of Science; and Ovid PsychInfo. Studies were included if they evaluated the relationship between SOC and oral health behaviors including tooth cleaning, fluoride usage, dietary habits, dental attendance, and smoking. We excluded studies that only assessed the relationship between oral health status and SOC without evaluating oral health behaviors. The New Castle Ottawa (NOS) quality assessment checklist was employed to evaluate the methodological quality of included studies. RESULTS: Thirty-nine potential papers met the preliminary selection criteria and following a full-text review, 9 papers were finally selected for this systematic review. Results provided by the included studies indicated different levels of association between SOC and oral health behaviors. The most frequent behaviors investigated were tooth brushing and dental attendance pattern. The impact of SOC on performing positive oral health behaviors, to some extent, was related to demographic and socio-economic factors. In addition, mothers' SOC influenced children's oral health practices. CONCLUSIONS: A more favorable oral health behavior was observed among those with a stronger SOC suggesting that the SOC can be a determinant of oral health-related behaviors including tooth brushing frequency, daily smoking, and dental attendance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».