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Enregistrement W2136254992 · doi:10.1155/asp.2005.183

Cross-Layer Resource Allocation for Variable Bit Rate Multiclass Services in a Multirate Multicarrier DS-CDMA Network

2005· article· en· W2136254992 sur OpenAlexaff
J.W. Mark, Kee-Chaing Chua

Notice bibliographique

RevueEURASIP Journal on Advances in Signal Processing · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceQuality of serviceComputer networkNetwork packetCode division multiple accessResource allocationLink layerPhysical layerBit error rateChannel (broadcasting)TelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An approximate analytical formulation of the resource allocation problem for handling variable bit rate multiclass services in a cellular round-robin carrier-hopping multirate multicarrier direct-sequence code-division multiple-access (MC-DS-CDMA) system is presented. In this paper, all grade-of-service (GoS) or quality-of-service (QoS) requirements at the connection level, packet level, and link layer are satisfied simultaneously in the system, instead of being satisfied at the connection level or at the link layer only. The analytical formulation shows how the GoS/QoS in the different layers are intertwined across the layers. A novelty of this paper is that the outages in the subcarriers are minimized by spreading the subcarriers' signal-to-interference ratio evenly among all the subcarriers by using a dynamic round-robin carrier-hopping allocation scheme. A complete sharing (CS) scheme with guard capacity is used for the resource sharing policy at the connection level based on the mean rates of the connections. Numerical results illustrate that significant gain in the system utilization is achieved through the joint coupling of connection/packet levels and link layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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