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Enregistrement W2136256029 · doi:10.1109/tbcas.2011.2174794

Maximum Achievable Efficiency in Near-Field Coupled Power-Transfer Systems

2012· article· en· W2136256029 sur OpenAlexaff
Mehdi R. Zargham, P.G. Gulak

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless power transferMaximum power transfer theoremElectromagnetic coilElectronic engineeringElectrical impedanceCoupling (piping)WirelessPower (physics)Port (circuit theory)Computer scienceAmplifierInductanceElectrical engineeringField (mathematics)Inductive couplingTopology (electrical circuits)EngineeringMechanical engineeringPhysicsVoltageMathematicsTelecommunicationsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless power transfer is commonly realized by means of near-field inductive coupling and is critical to many existing and emerging applications in biomedical engineering. This paper presents a closed form analytical solution for the optimum load that achieves the maximum possible power efficiency under arbitrary input impedance conditions based on the general two-port parameters of the network. The two-port approach allows one to predict the power transfer efficiency at any frequency, any type of coil geometry and through any type of media surrounding the coils. Moreover, the results are applicable to any form of passive power transfer such as provided by inductive or capacitive coupling. Our results generalize several well-known special cases. The formulation allows the design of an optimized wireless power transfer link through biological media using readily available EM simulation software. The proposed method effectively decouples the design of the inductive coupling two-port from the problem of loading and power amplifier design. Several case studies are provided for typical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations347
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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