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Enregistrement W2136256226 · doi:10.1002/ieam.1616

Reconstructing the ecological impacts of eight decades of mining, metallurgical, and municipal activities on a small boreal lake in northern Canada

2015· article· en· W2136256226 sur OpenAlexafffundabout
Lorne E. Doig, Stephanie T Schiffer, Karsten Liber

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésPaleolimnologySedimentTailingsChironomidaeEcologyEnvironmental scienceDiatomLake ecosystemPost-industrial societyEffluentSubfossilGeologyOceanographyHoloceneEcosystemChemistryEnvironmental engineeringBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a result of long-term metal mining and metallurgical activities, the sediment of Ross Lake (Flin Flon, MB, Canada) is highly contaminated with metals and other elements. Although the effluents likely were discharged into Ross Lake as early as the late 1920s, lake biophysical data were not collected until 1973, more than 4 decades after the onset of mining and municipal activities. The early influence of these activities on the ecology of Ross Lake is unknown, as are the effects of improvements to metallurgical effluent quality and discontinuation of municipal wastewater discharge into the lake's north basin. To address this knowledge gap, analyses typical of paleolimnological investigations were applied to cores of sediment collected in 2009 from the south basin of Ross Lake. Stratigraphic analyses of physicochemical sediment characteristics (e.g., the concentrations of metals and other elements, organic C, total N, and δ13C and δ15N values) and subfossil remains (diatoms, Chironomidae, Chaoborus, and Cladocera) were used to infer historical biological and chemical changes in Ross Lake. With the onset of mining activities, concentrations of various elements (e.g., As, Cr, Cu, Zn, and Se) increased dramatically in the sediment profile, eventually declining with improved tailings management. Nevertheless, concentrations of metals in recent sediments remain elevated compared with pre-industrial sediments. Constrained cluster analyses demonstrated distinct pre-industrial and postindustrial communities for both the diatoms and chironomids. The biodiversity of the postindustrial diatom assemblages were much reduced compared with the pre-industrial assemblages. The postindustrial chironomid assemblage was dominated by Chironomus and to a lesser extent by Procladius, suggesting that Ross Lake became a degraded environment. Abundances of Cladocera and Chaoborus were severely reduced in the postindustrial era, likely because of metals toxicity. Overall, improvements to the management of both metallurgical and municipal effluent are reflected in the physicochemical sediment record; nevertheless, the ecology of Ross Lake remains impaired and shows minimal signs of returning to a pre-industrial state. Recommendations are made regarding possible future investigations at this site and the need for a framework to help assess causation using paleolimnological and other site data. Integr Environ Assess Manag 2015;11:490–501. © 2015 SETAC Key Points Ross Lake became grossly contaminated with various trace elements shortly after the onset of metallurgical and municipal activities. Various stressors associated with mining operations and municipal sewage discharge have acted individually or in combination to fundamentally alter the ecology of Ross Lake in the postindustrial era. Improvements have been made to mine effluent quality and the location of municipal sewage discharge; nevertheless, the ecology of Ross Lake remains impaired and shows minimal signs of recovery. Recommendations are made regarding possible future investigations at this site and the need for a framework to help assess causation using paleolimnological and other site data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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