Assessing the Impact of Smoke Exposure in Grapes: Development and Validation of a HPLC-MS/MS Method for the Quantitative Analysis of Smoke-Derived Phenolic Glycosides in Grapes and Wine
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bushfires occur frequently in the vicinity of grape growing regions, resulting in smoke drifting over the vineyards. Wine made from smoked grapes is often downgraded or unfit for sale due to negative sensory characters. To manage or avoid the risk of producing smoke-affected wine, a diagnostic assay was developed for assessing the extent of smoke exposure in grapes and the resulting wines. The method relies on the quantitation of the glycosidic grape metabolites that are formed from major volatile phenols present in smoke. Using HPLC-MS/MS with APCI, a quantitation method for phenolic glycosides as smoke marker compounds was developed and validated. The method was confirmed to be of sufficient sensitivity and reliability to use as a diagnostic assay. On the basis of phenolic glycoside concentrations, grapes or wine can be assessed as smoke exposed or not, and the relative intensity of smoke exposure can be determined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle