Incidence of Binge Drinking in a Cohort of University Students of the South-East Region of Brazil, 2010-2011
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of the present study was to evaluate the prevalence and incidence of binge and at-risk alcohol consumption among new-entrant students in a public university in the South-East Region of Brazil. Methods: Longitudinal study undertaken with a random sample of undergraduates (N=1,168) in the first semesters of 2010 (n=256) and 2011 (n=183). In order to evaluate drinking patterns, participants were classified as abstainers, light, moderate, binge or heavy binge drinkers. The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) questionnaire score was used to define the risk categories for consumption: low risk, risk, harmful use and probable dependence. Statistical analysis was undertaken using Stata software, version 11.0. Results: Amongst the 256 students evaluated, 51.6% were women and 64.5% were aged ≥19 years. The prevalence of consumption of alcoholic beverages was 75.8%. The average age of onset of alcohol consumption was 15.7±1.9 years. The incidence of binge + heavy drinkers was 2.6/100 persons per year, with vulnerability shown in individuals of male sex and of age 19 years or more. The incidence of risk level drinkers was 2.0/100 persons per year and greater for individuals of male sex and younger than 19 years. Conclusion: The students of this institution are at high risk for problems associated with alcohol use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».