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Enregistrement W2136263272 · doi:10.1212/wnl.0b013e3181ebdd8d

Do all ischemic stroke subtypes benefit from organized inpatient stroke care?

2010· article· en· W2136263272 sur OpenAlexafffundabout
Eric E. Smith, Khalid Ali Hassan, Jiming Fang, D. Selchen, Moira K. Kapral, Gustavo Saposnik

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Stroke NetworkResearch CanadaFoothills Medical CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthOntario Ministry of Health and Long-Term CareHeart and Stroke Foundation of CanadaCanadian Stroke NetworkTeva Pharmaceutical IndustriesInstitute for Clinical Evaluative SciencesSanofiUniversity of TorontoUniversity Health NetworkBiogenBristol-Myers Squibb
Mots-clésStroke (engine)MedicineOdds ratioLacunar strokeCohortLogistic regressionInternal medicineOddsIschemic strokeCohort studyPhysical therapyDiseaseEmergency medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are limited data on the effectiveness of organized stroke care in different ischemic stroke subtypes in the real-world setting. We analyzed the effect of organized stroke care in all stroke subtypes in a longitudinal cohort study using data from the Registry of the Canadian Stroke Network. METHODS: Between July 2003 and September 2007, there were 6,223 consecutive patients with ischemic stroke subtype information by Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment criteria. Subtypes were categorized as large artery atherosclerotic disease, lacunar, cardioembolic, or other. The amount of organized stroke care was quantified using the previously published organized care index (OCI), graded 0-3 based on the presence or absence of occupational therapy or physiotherapy, stroke team assessment, and admission to a stroke unit. RESULTS: Mortality at 30 days was associated with both stroke subtype and OCI. Higher OCI (defined as score 2-3 compared to 0-1) was strongly associated with lower odds of 30-day mortality in each ischemic stroke subtype (adjusted odds ratio estimates ranged from 0.16 to 0.43, p < 0.001, controlling for age, gender, stroke severity, and medical comorbidities by logistic regression). These estimates were essentially unchanged after excluding patients treated with palliative care. Numbers needed to treat, to prevent 1 death at 30 days, ranged from 4 to 9 across the subtypes. CONCLUSIONS: A strong association between higher OCI and lower 30-day mortality was apparent in each ischemic stroke subtype. These data suggest that organized stroke care should be provided to stroke patients regardless of stroke subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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