The Oslo Health Study: Soft drink intake is associated with the metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
It has been reported that the frequency of cola intake (COLA) is positively associated with serum triglycerides and negatively associated with high-density-lioprotein (HDL) cholesterol, both components of the metabolic syndrome (MetS). The question now is whether noncola soft drink intake (NCOLA) is associated with MetS. Among the 18 770 participants in the Oslo Health Study, 5373 men and 6181 women had data on COLA and NCOLA and risk factors for MetS (except fasting glucose). Main MetS requirements are central obesity and 2 of the following: increased triglycerides, low HDL cholesterol, increased systolic or diastolic blood pressure, and elevated fasting blood glucose. The MetSRisk index was calculated to estimate many MetS components. Using regression analyses, the association between COLA (NCOLA) and MetS (MetSRisk) was studied. In young (aged 30 years), middle-aged (aged 40 and 45 years), and senior (aged 59 and 60 years) men and women, there was, in general, a positive correlation between COLA and MetSRisk, and between COLA and single MetS risk factors, except HDL cholesterol, which was negatively correlated. A less consistent picture was found for NCOLA. By regression analyses, after adjustment for sex, age, time since last meal, and use of sugar-sweetened soft drinks, a positive association between COLA (NCOLA) and MetSRisk (MetS) was still found. However, when also controlling for cheese, fatty fish, coffee, alcohol, smoking, physical activity, education, and birthplace, only the association with COLA remained significant, irrespective of the presence or absence of sugar. In conclusion, the self-reported intake frequency of soft drinks can be positively associated with MetS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».