Matrix Corrections and Error Analysis in High‐Precision <scp>SIMS</scp><sup>18</sup><scp>O</scp>/<sup>16</sup><scp>O</scp> Measurements of <scp>C</scp>a–<scp>M</scp>g–<scp>F</scp>e Garnet
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report technical and data treatment methods for making accurate, high‐precision measurements of 18 O / 16 O in C a– M g– F e garnet utilising the C ameca IMS 1280 multi‐collector ion microprobe. Matrix effects were similar to those shown by previous work, whereby C a abundance is correlated with instrumental mass fractionation ( IMF ). After correction for this effect, there appeared to be no significant secondary effect associated with M g/ F e 2+ for routine operational conditions. In contrast, investigation of the IMF associated with M n‐ or C r‐rich garnet showed that these substitutions are significant and require a more complex calibration scheme. The C a‐related calibration applied to low‐ C r, low‐ M n garnet was reproducible across different sample mounts and under a range of instrument settings and therefore should be applicable to similar instruments of this type. The repeatability of the measurements was often better than ± 0.2‰ (2 s ), a precision that is similar to the repeatability of bulk techniques. At this precision, the uncertainties due to spot‐to‐spot repeatability were at the same magnitude as those associated with matrix corrections (± 0.1–0.3‰) and the uncertainties in reference materials (± 0.1–0.2‰). Therefore, it is necessary to accurately estimate and propagate uncertainties associated with these parameters – in some cases, uncertainties in reference materials or matrix corrections dominate the uncertainty budget.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle