Cognitive Function and Anticoagulation Control in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with atrial fibrillation usually are elderly and may have cognitive dysfunction. These patients may receive less effective oral anticoagulation, resulting in more vascular events and bleeding. METHODS AND RESULTS: In an analysis of cognitive function associated with the time in therapeutic range (TTR) in the Atrial Fibrillation Clopidogrel Trial With Irbesartan for Prevention of Vascular Events, 2510 patients (mean age, 71+/-9.5 years) from 27 countries completed the Mini-Mental State Examination (MMSE). Of these patients, 171 (6.8%) had an MMSE score <24, suggesting dementia, and 194 (7.7%) had intermediate scores of 24 to 25. Low MMSE scores were correlated with a low TTR. Even mild cognitive impairment was associated with a TTR below the median (<65%). Patients with an MMSE score <26 had more vascular events (6.7% versus 3.6% per 100 patient-years; P=0.002) and more bleeding (9.6% versus 7% per 100 patient-years; P=0.04). After controlling for TTR, the MMSE no longer conferred increased risk, suggesting that if improved anticoagulation was provided, vascular events and bleeding would be reduced. Other independent factors associated with a TTR <65% were region of the world, recent initiation of vitamin K antagonist, type of anticoagulant, and concurrent use of amiodarone or insulin. After adjustment for these factors, lower MMSE scores still predicted a reduced TTR. CONCLUSIONS: Cognitive dysfunction is common in elderly patients with atrial fibrillation and is related to less effective anticoagulation and more vascular events. The MMSE identifies patients with atrial fibrillation in whom extra efforts are needed to maintain effective anticoagulation and improve outcomes. Clinical Trial Registration- URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00243178.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».