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Enregistrement W2136273774 · doi:10.1186/1687-1499-2013-11

On the achievable rates of symmetric Gaussian multi-way relay channels

2013· article· en· W2136273774 sur OpenAlexafffund
Moslem Noori, Masoud Ardakani

Notice bibliographique

RevueEURASIP Journal on Wireless Communications and Networking · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésComputer scienceRelayTelecommunications linkTransmission (telecommunications)Channel (broadcasting)GaussianTransmitter power outputComputer networkPower (physics)Upper and lower boundsLattice (music)TelecommunicationsTopology (electrical circuits)Real-time computingMathematicsPhysicsTransmitterAcousticsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering a symmetric Gaussian multi-way relay channel (MWRC) with K users, this work compares two transmission strategies, namely one-way relaying (OWR) and multi-way relaying (MWR), in terms of their achievable rates. While in OWR, only one user acts as data source at each time and transmits in the uplink channel access, users can make simultaneous transmissions in MWR. First, we prove that for MWR, lattice-based relaying ensures a gap less than bit from the capacity upper bound while MWR based on decode-and-forward (DF) or amplify-and-forward (AF) is unable to guarantees this rate gap. For DF and AF, we identify situations where they also have a rate gap less than bit. Later, we show that although MWR has higher relaying complexity, surprisingly, it can be outperformed by OWR depending on K and the system SNR. Summarily speaking, for large K and small users’ transmit power, OWR usually provides higher rates than MWR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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