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Enregistrement W2136285175 · doi:10.1083/jcb.200907037

p38-γ–dependent gene silencing restricts entry into the myogenic differentiation program

2009· article· en· W2136285175 sur OpenAlexafffund
Mark A. Gillespie, Fabien Le Grand, Anthony Scimè, Shihuan Kuang, Julia von Maltzahn, Vanessa Seale, Ana Cuenda, Jeffrey A. Ranish, Michael A. Rudnicki

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensStem Cell NetworkUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyoDMyogeninBiologyMyoD ProteinMyogenic regulatory factorsCell biologyMyogenesisMyocyteMolecular biologyGene silencingGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mitogen-activated protein kinase p38-gamma is highly expressed in skeletal muscle and is associated with the dystrophin glycoprotein complex; however, its function remains unclear. After induced damage, muscle in mice lacking p38-gamma generated significantly fewer myofibers than wild-type muscle. Notably, p38-gamma-deficient muscle contained 50% fewer satellite cells that exhibited premature Myogenin expression and markedly reduced proliferation. We determined that p38-gamma directly phosphorylated MyoD on Ser199 and Ser200, which results in enhanced occupancy of MyoD on the promoter of myogenin together with markedly decreased transcriptional activity. This repression is associated with extensive methylation of histone H3K9 together with recruitment of the KMT1A methyltransferase to the myogenin promoter. Notably, a MyoD S199A/S200A mutant exhibits markedly reduced binding to KMT1A. Therefore, p38-gamma signaling directly induces the assembly of a repressive MyoD transcriptional complex. Together, these results establish a hitherto unappreciated and essential role for p38-gamma signaling in positively regulating the expansion of transient amplifying myogenic precursor cells during muscle growth and regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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