Single and Interactive Effects of Temperature and Light Quality on Four Canola Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Combined effects of temperature and light quality on plants have received little attention. We investigated the single and interactive effects of temperature and light quality on growth and physiological characteristics of four canola (Brassica napus) cultivars – Clearfield 46A76 (cv1), Clearfield 45H72 (cv2), Roundup Ready 45H24 (cv3) and Roundup Ready 45H21 (cv4). Plants were grown under lower (24°/20 °C) and higher (30°/26 °C) temperature regimes at low red/far‐red (R/FR), normal R/FR and high R/FR light ratios in environment‐controlled growth chambers (16 h light/8 h dark). Higher temperature reduced stem height and diameter; leaf number and area; dry matter of all plant parts; and specific leaf weight, but increased leaf area ratio; and chlorophyll (Chl) fluorescence (Y). Low R/FR increased stem height; Y; and ethylene, but decreased stem diameter; Fv/Fm; Chl a; Chl b; and carotenoids. Among cultivars, plants from cv4 were tallest with thickest stems and greatest dry matter. None of the main factors affected gas exchange. Higher temperature at high R/FR caused cv3 to be shortest, whereas lower temperature at low R/FR caused cv4 to be tallest. We conclude that heat and other stress factors will adversely affect sensitive crops, but tolerant genotypes should perform well under future climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».