Black spruce reforestation in Kalmia heath: seedling response to forest floor mixing and mycorrhizal inoculation with Paxillus involutus
Notice bibliographique
Résumé
In the boreal forests of eastern Canada, black spruce ( Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns, Poggenb.) regeneration often fails in nutrient-poor sites dominated by Kalmia angustifolia L. occurring after nonsevere forest fire, clearcut harvesting, and insect defoliation. Traditional silvicultural treatments have limited success in regenerating these sites. We tested whether forest floor mixing and planting black spruce seedlings preinoculated with an ectomycorrhizal (ECM) fungus, Paxillus involutus (Batsch) Fr., has potential to improve black spruce growth in Kalmia -dominated sites. We measured growth and foliar nutrient concentrations of ECM-inoculated and control black spruce seedlings planted in burned and insect-defoliated sites after forest floor mixing in Terra Nova National Park, Newfoundland. We also measured soil moisture, temperature, pH, total phenol and nutrient concentrations, litter decomposition, and soil respiration in those sites. Seedlings in soil-mixed plots had significantly higher growth and foliar nutrient concentrations than nonmixed plots, likely because soil mixing improved the substrate conditions by increased soil moisture, pH, and litter decomposition. Seedlings in insect-defoliated sites had significantly higher increases in height and foliar nutrient concentrations than those in the burned sites. Inoculated seedlings had significantly higher initial ECM formation than the control seedlings, but they failed to achieve higher growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».