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Enregistrement W2136295935 · doi:10.1080/02757541003785841

Morphological plasticity of submerged macrophyte<i>Potamogeton wrightii</i>Morong under different photoperiods and nutrient conditions

2010· article· en· W2136295935 sur OpenAlexaboutno aff
Munira Sultana, Takashi Asaeda, M.E. Äzim, Takeshi Fujino

Notice bibliographique

RevueChemistry and Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésShootNutrientPotamogetonBiologyPotamogetonaceaeMacrophytephotoperiodismHorticultureBotanyAquatic plantEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The morphological plasticity of the submerged macrophyte Potamogeton wrightii under different nutrient conditions and photoperiods was measured in a laboratory controlled experiment for 70 days in Japan. Six treatments were used in this experiment (3 × 2 factorial design with three replications) which consisted of three photoperiods and two nutrient conditions. Both photoperiod and nutrient condition had a pronounced effect on shoot and leaf morphology in P. wrightii. New shoot recruitment, and the length of main and new shoots gradually decreased with shortening photoperiod under both nutrient treatments. Plants under an 8 h photoperiod and high nutrient levels generated significantly more dead leaves (7.42 leaf·shoot−1) and decomposed shoots (1.3 shoots·pot−1) than plants under other treatments. Under short photoperiods (12 and 8 h) plants failed to produce flowering spikes in both nutrient conditions. In high nutrient conditions, P. wrightii produced shorter shoots, fewer leaves with shorter and narrower laminas, and smaller petioles compared with plants in the low nutrient condition. This may be adaptive under high nutrient conditions because it lowers foliar uptake and, thus, nutrient toxicity. Keywords: Potamogeton wrightii petioledecomposed shootflowering spike Acknowledgements The research was financially supported by the Ministry of Science, Culture & Sports (Monbukagakusho) of Japan (Research Grant-in-Aid). This study was carried out while the first author was receiving a PhD scholarship from the Monbukagakusho. M.E. Azim was supported by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) through a JSPS Postdoctoral Fellowship for Foreign Researcher. Additional informationNotes on contributorsM. Ekram Azim Present address: Department of Physical and Environmental Sciences, University of Toronto, 1265 Military Trail, Toronto, Ontario M1C 1A4, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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