Resting and active motor thresholds versus stimulus–response curves to determine transcranial magnetic stimulation intensity in quadriceps femoris
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a widely-used investigative technique in motor cortical evaluation. Recently, there has been a surge in TMS studies evaluating lower-limb fatigue. TMS intensity of 120-130% resting motor threshold (RMT) and 120% active motor threshold (AMT) and TMS intensity determined using stimulus-response curves during muscular contraction have been used in these studies. With the expansion of fatigue research in locomotion, the quadriceps femoris is increasingly of interest. It is important to select a stimulus intensity appropriate to evaluate the variables, including voluntary activation, being measured in this functionally important muscle group. This study assessed whether selected quadriceps TMS stimulus intensity determined by frequently employed methods is similar between methods and muscles. METHODS: Stimulus intensity in vastus lateralis, rectus femoris and vastus medialis muscles was determined by RMT, AMT (i.e. during brief voluntary contractions at 10% maximal voluntary force, MVC) and maximal motor-evoked potential (MEP) amplitude from stimulus-response curves during brief voluntary contractions at 10, 20 and 50% MVC at different stimulus intensities. RESULTS: Stimulus intensity determined from a 10% MVC stimulus-response curve and at 120 and 130% RMT was higher than stimulus intensity at 120% AMT (lowest) and from a 50% MVC stimulus-response curve (p < 0.05). Stimulus intensity from a 20% MVC stimulus-response curve was similar to 120% RMT and 50% MVC stimulus-response curve. Mean stimulus intensity for stimulus-response curves at 10, 20 and 50% MVC corresponded to approximately 135, 115 and 100% RMT and 180, 155 and 130% AMT, respectively. Selected stimulus intensity was similar between muscles for all methods (p > 0.05). CONCLUSIONS: Similar optimal stimulus intensity and maximal MEP amplitudes at 20 and 50% MVC and the minimal risk of residual fatigue at 20% MVC suggest that a 20% MVC stimulus-response curve is appropriate for determining TMS stimulus intensity in the quadriceps femoris. The higher selected stimulus intensities at 120-130% RMT have the potential to cause increased coactivation and discomfort and the lower stimulus intensity at 120% AMT may underestimate evoked responses. One muscle may also act as a surrogate in determining optimal quadriceps femoris stimulation intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».