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Enregistrement W2136301140 · doi:10.1186/1743-0003-11-40

Resting and active motor thresholds versus stimulus–response curves to determine transcranial magnetic stimulation intensity in quadriceps femoris

2014· article· en· W2136301140 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)Vastus medialisTranscranial magnetic stimulationStimulationElectromyographyH-reflexMedicineMotor cortexPhysical medicine and rehabilitationAudiologyPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a widely-used investigative technique in motor cortical evaluation. Recently, there has been a surge in TMS studies evaluating lower-limb fatigue. TMS intensity of 120-130% resting motor threshold (RMT) and 120% active motor threshold (AMT) and TMS intensity determined using stimulus-response curves during muscular contraction have been used in these studies. With the expansion of fatigue research in locomotion, the quadriceps femoris is increasingly of interest. It is important to select a stimulus intensity appropriate to evaluate the variables, including voluntary activation, being measured in this functionally important muscle group. This study assessed whether selected quadriceps TMS stimulus intensity determined by frequently employed methods is similar between methods and muscles. METHODS: Stimulus intensity in vastus lateralis, rectus femoris and vastus medialis muscles was determined by RMT, AMT (i.e. during brief voluntary contractions at 10% maximal voluntary force, MVC) and maximal motor-evoked potential (MEP) amplitude from stimulus-response curves during brief voluntary contractions at 10, 20 and 50% MVC at different stimulus intensities. RESULTS: Stimulus intensity determined from a 10% MVC stimulus-response curve and at 120 and 130% RMT was higher than stimulus intensity at 120% AMT (lowest) and from a 50% MVC stimulus-response curve (p < 0.05). Stimulus intensity from a 20% MVC stimulus-response curve was similar to 120% RMT and 50% MVC stimulus-response curve. Mean stimulus intensity for stimulus-response curves at 10, 20 and 50% MVC corresponded to approximately 135, 115 and 100% RMT and 180, 155 and 130% AMT, respectively. Selected stimulus intensity was similar between muscles for all methods (p > 0.05). CONCLUSIONS: Similar optimal stimulus intensity and maximal MEP amplitudes at 20 and 50% MVC and the minimal risk of residual fatigue at 20% MVC suggest that a 20% MVC stimulus-response curve is appropriate for determining TMS stimulus intensity in the quadriceps femoris. The higher selected stimulus intensities at 120-130% RMT have the potential to cause increased coactivation and discomfort and the lower stimulus intensity at 120% AMT may underestimate evoked responses. One muscle may also act as a surrogate in determining optimal quadriceps femoris stimulation intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle